呼唤集群

为什么呼唤集群

1、并发量，2、数据量，3、网络流量

数据分布

1、顺序分区

特点：数据分散度易倾斜、键值业务相关、可顺序访问

数据分散度易倾斜是指例如早期的数据访问度会更高

2、哈希分区（节点取模）

特点：数据分散度高、键值分布业务无关、无法顺序访问、支持批量操作

哈希分布有可以分为

a、节点取余分区

这种分区增加节点会把原来的分区遍历去与总分区数量取余，再重新分区

例如：原先是3个分区是hash(key)%3，现在加一个分区的话就变成了hash1(key)%4，hash2(key)%4，hash3(key)%4，这些值的取余再重新分配到4个分区中。

建议：使用翻倍扩容，即原来是3个分区，现在扩容就可以是6个分区，这样增加扩容可以减少扩容迁移的数据量。

b、一致性哈希分区

客户端分片：哈希+顺时针（优化取余）

节点伸缩：只影响节点，但是还是有数据迁移

翻倍伸缩：保证最小迁移数据和负载均衡

c、虚拟槽分区

预设虚拟槽：每个槽映射一个数据子集，一般比节点数大

良好的哈希函数：例如CRC16

服务端管理节点：槽、数据、：例如redis cluster

分布式架构

说明：节点之间是相互通信的

redis cluster结构

1、节点 cluster-enabled：yes（是不是一个集群模式，yes是集群）

2、meet 连接槽的基础，所有节点共享信息

3、指派槽 redis默认有16384个槽（slot）

a、keyhash = hash(key)   b、slot = keyhash%16384

4、复制

redis cluster 特性

1、复制

2、高可用

3、分片

redis cluster在redis3.0版使用